企业级多Agent AI平台 — 从架构到实现的完整学习指南
13个Maven模块职责清晰、单向依赖，涵盖从文档解析到多通道接入的完整链路，支持分布式运行态（Redis + RocketMQ）。
自研任务编排引擎，支持ReAct推理、并行执行、人机协同，4种编排模式灵活应对各类Agent场景。
查询改写、检索缓存、RRF多查询融合、LLM重排序、上下文组装、流式生成，每阶段独立可降级。
输入扫描、提示词隔离、金丝雀令牌、输出扫描、Shell工具安全，纵深防御体系保障系统安全。
API密钥池轮转管理，三态熔断器自动降级，LLM供应商故障时对用户透明无感切换。
27种AgentCapability枚举值驱动前端渲染，根据Agent声明的能力自动生成面板和交互组件。
建议先看项目全景，再补 AI 概念，然后进入单次对话链路、LLM、RAG、Graph 编排，最后再看 Hook、拦截器、监控和分布式。推荐实际顺序：00 → 01 → 02 → 03 → 05 → 07 → 10 → 04/13/14 → 08/09/17 → 12/27 → 15/16 → 20 以后工程化专题。这样学习曲线会从“听懂名词”自然过渡到“讲清工程设计”。页面中带虚线下划线的术语支持悬停查看解释。
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